¿Creatividad Computacional?

La 'creatividad computacional' (también conocida como creatividad artificial, creatividad mecánica, informática creativa o computación creativa) es un esfuerzo multidisciplinario que está localizado en la intersección de los campos de inteligencia artificial, la psicología cognitiva, la filosofía y las artes. 

El objetivo de la creatividad computacional es modelar, simular o replicar la creatividad humana utilizando un ordenador, para conseguir uno de varios fines.

El campo de la creatividad computacional abarca asuntos teóricos y prácticos en el estudio de la creatividad. El trabajo teórico de la propia definición de creatividad se entiende en paralelo con el trabajo práctico en la implementación de sistemas creativos, con continua comunicación entre ambos.

Debido a que ninguna perspectiva o definición parece ofrecer una descripción clara de creatividad, Shaw y Simon, investigadores de IA Newell, desarrollaron la combinación de novedad y utilidad al punto clave de una vista multifacética de creatividad, que utiliza los siguientes cuatro criterios para categorizar una cierta respuesta o solución como creativa:

• La respuesta es novedosa y útil (ya sea para el individuo o para la sociedad).
• La respuesta hace que se rechacen ideas previamente aceptadas.
• La respuesta es el resultado de una persistencia y motivación intensas.
• La respuesta proviene de aclarar un problema que originalmente era impreciso.

Mientras que la definición anterior refleja un acercamiento general a la creatividad computacional, los psicólogos computacionales involucrados en las investigaciones de redes neuronales artificiales han desarrollado un estudio alternativo más exhaustivo. Entre finales de 1980 y principios de 1990, por ejemplo, dichos sistemas neuronales estuvieron generados por algoritmos genéticos.​ Los experimentos que implican redes recurrentes fueron exitosos generando melodías musicales sencillas y predecir las expectativas del oyente.

Mientras se llevaba a cabo este estudio, algunos psicólogos computacionales tomaron la perspectiva, popularizada por Stephen Wolfram, de que podrían surgir comportamientos del sistema considerados complejos (por ejemplo, la producción creativa de la mente) de algoritmos considerados sencillos. Según el pensamiento neurofilosófico, también resulta evidente que el lenguaje resultó ser un obstáculo al intentar producir un modelo científico de cognición, creativo o no, ya que trajo con él muchos halagos no científicos que eran más reconfortantes que certeros. Por lo tanto, surgen preguntas como qué tan "rica", "compleja" y "maravillosa" era la creación cognitiva.

En resumen, la creatividad computacional surge de la premisa de que no se sabe con exactitud de donde proviene la creatividad, si es un estado mental, una habilidad que pocos tienen o un proceso simplemente, asi que un ordenador no solo puede hacer para lo que se programo si no en cambio seria posible que este genere ideas o soluciones creativas (eso segun varios informaticos destacados).